Tendências do Twitter - Goiânia, Brasil
A seguir estão as principais tendências e hashtags do Twitter tendências no Twitter hoje em Goiânia. As tendências foram atualizadas pela última vez há 14 horas atrás.
Posição | Tópico de tendência / hashtag | Contagem de tweets |
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1 | Madonna | 1.24M |
2 | Copacabana | 211K |
3 | Itaú | 49.5K |
4 | José Aldo | Abaixo de 10K |
5 | #AltasHoras | Abaixo de 10K |
6 | Billie Jean | Abaixo de 10K |
7 | Pantoja | 32.9K |
8 | Lady Gaga | 18.4K |
9 | #UFC301 | 80.7K |
10 | Canoas | 201K |
11 | Like a Prayer | 30.8K |
12 | Marielle | Abaixo de 10K |
13 | The Calling | 207K |
14 | Hung Up | 22.8K |
15 | QUE SHOW | 250K |
16 | Michel Pereira | Abaixo de 10K |
17 | mc pipokinha | Abaixo de 10K |
18 | Like a Virgin | 16.8K |
19 | AIDS | 32.2K |
20 | Ray of Light | Abaixo de 10K |
21 | Vogue | 34.4K |
22 | La Isla Bonita | 10K |
23 | Rainha | 68.7K |
24 | Erika Hilton | 10.5K |
25 | RENATO RUSSO | Abaixo de 10K |
26 | Live to Tell | 13.2K |
27 | Heineken | Abaixo de 10K |
28 | bob the drag queen | Abaixo de 10K |
29 | Nicki Minaj | 30.6K |
30 | Material Girl | Abaixo de 10K |
Observação: as tendências são atualizadas a cada hora.
O que é tendência em primeiro lugar no Twitter em Goiânia, Brasil?
No momento, Madonna está em primeiro lugar no Twitter em Goiânia, Brasil com 1.240.000 tweets.
Quais hashtags estão em alta no Twitter agora?
Estas hashtags são populares atualmente no Twitter em Goiânia, Brasil:
Como posso ver tendências no Twitter em Goiânia, Brasil?
Você pode obter os últimos tópicos de tendência e hashtags do Twitter em formato tabular aqui em nosso site. Atualizamos os dados a cada hora para fornecer as últimas tendências.
Você também pode exportar os dados de tendências do Twitter no formato Excel xls. Não se esqueça de adicionar esta página aos favoritos para obter informações sobre as novas tendências do Twitter de Goiânia, Brasil
Quais são os principais tópicos em alta no Twitter em Goiânia, Brasil?
O gráfico de pizza acima mostra os principais tópicos em alta no Twitter por volume de tweets.